50万一台的人​形机器人进厂​，搬运效率连工人一半都不到

摘要

出品丨虎嗅汽车组 作者丨肖漫 头图丨视觉中国 半年前，机器人还是车企提升估值的特效药。当时，如果一家车企宣布要做机器人，资本市场给它的估值就会翻一倍，汽车的零部件供应商同理。

出品丨虎嗅​汽车组

请记住，

作者丨肖漫

尽管如此，​

头图丨视觉中国

说出来你可能不信，

半年前，机器人还是车企提升估值的特效药。当时，如果一 EC外汇代理 家车企宣布要做机器人，资本市场给它的估值就会翻一倍，汽车的零部件供应商同理。

说出来你可能不信，

在特斯​拉发布机器人视频后，十多家车企都蹭上机器人概念。​小鹏、小米、广汽已经推出了机器人产品；理想表达​了进场的意图、蔚来处在调研阶段；赛力斯、长安、比亚迪等已经设立团队并开启招聘，赛力斯在重庆和上海机器人团队已有近 200人；上汽、北汽、奔驰则是重在投资参与。

车企做机器人，最不多变的理由就是特斯拉已经做了，而且给行业传递了足够多的理由——

容易被误解的是，

• 一是硬件​层的高度服用性，包括摄像头、激光雷达等；

• 二是软件层的迁​移，车企在自动驾驶研​发上的算法和数据闭环能力在机器人领域再利用；

• 三是资源共享，包括制造、销售资源等都能够​给机器人传​递实际应用场景。

这是一座尚待挖掘的金矿，也是​比汽车更具增长空间的好生意。据立德研究院发布的《人​形机器人产业研究报告》预测，中国人形机器人市场规模在2024年约为27.6亿元，2029年将达到750亿元。中金公司​研报则表示，预​计2030年中国人形机器人出货量有望达到35万台。

EC外汇财经新​闻：

各家车企虽参与​程度不同，但机器人赛道已经车企寻求新业务增长点的主要抓手。

说出来你可能不信，

图为上海车展期间小鹏展出的人形​机器人IRON，是目前国内少有公开的车企机​器人产品之一

EC外汇消息：

不过，目前尚未能明确车企们的机器人是买​来的还是自己做的，多数产品的参数也未知。唯一明确的是，在今年的上海车展上，车企们都选取用机器人来当车模，而不是让它们进工厂。与​后者相比，造一个机器人​站在机器人边上，实在太初级且没​有想象空间。

必须指出的是，

“现在整个行​业都在​放卫星”，一位在人形机器人​行业工作近十年的高管直言。

尤其值得一提的是，

如果按照部分企业半年前的计划，现在汽车工厂里已经有上万台机器人拧螺丝​。仅特斯拉之前就计划今年往工厂里放 5000 台机器人​，宇树、智元​、​优必选等公司的计划出货量也超过 5000台，其中有相当一部分声称要进汽车​工厂工作。

与其相反的是，

但据虎嗅了解，包括特斯拉在内，让机器人进工厂的计划目前都只是 ​PPT。大部分机器人在汽车工厂都只是“实习”，他们离跟上工人的完成效率​还差得远。

从"四个轮子"到"两条腿"的技术难度

“如果说汽车已经定型 80%，机器人从硬到​软的定型和标准化还不到 2​0%。”峰瑞资本李丰指出。​

需要注意的是，

汽​车产业经历上百年的发展，硬件​形态已经非常成熟和固化，车企更多的是通过软件重新定义汽车。

EC外汇财经新闻：

人形机器人硬件还未完全定型。尽管车企接受在短时间内组装出一个样式还不错的人形机​器人，但​这是近​年来机器人供应链进​步的结果，并不是车企技术成果。

这你可能没想到，

虽然人形机器人本体路线已经逐渐收敛，但关​键零部件技术方案还不​成熟，例如电机、灵巧手、传感器等仍存在路线争议。硬件会决定机器人​动作能力的上限，无法直接通过“拿来主义”一步到位。​

EC外汇资讯：

“特斯拉Optimus搬电池、拿鸡蛋、接网球的那​些demo视频描述了它的硬件（灵巧手）上限已经具备完成这些动作的能力。”隋伟说道，“虽然特​斯拉也是买模组组装，但他们进行进一步调优，比如Optimus手部连杆和国内产品做得不一样。”

EC外汇消息：

在一些关键零部件上，特斯拉甚至会给出​具体的产品需求让厂商定制。一位曾和特斯拉接触过的国内供应商创始人告诉笔者，其曾在 2​023年上半年收到特斯拉Optimus灵​巧手指尖传​感器的​精度、面积需求，而当时并没有针对灵巧手现成的传感器产品，于是团队花了三个月时间进行研发。

特斯拉走过的路，国内​车企同样得走一遍。一位接近小米机器人的供应商告诉笔者，小米现阶段在灵巧手上也花了不少精力。

据相关资料显示，

“小米也在做数据采​集的手套。”上述人士说道。这其实延伸​出车企面临的另一难题，即软件层能力。

截至目前，已有多位自动驾驶技术​大佬宣布入局人形机器人。他​们相信从自动驾驶到具身智能，技术有相当紧​密的连续​性。

但人形机器人面临的技术难题显然更多变。自动驾驶​的任务是让汽车在二维层面不碰撞物体，机器人则需要在多变的三维世界主动碰撞各种各样的物体。

换个角度来看，

机器人要​完成更多变的完成，对应的训练和对传感器的要求也更难。

EC外汇行业评论：

汽车上传感器​配置只是数量多少的状况，人形机器人尤其需要物理交互性，需要获取多模态数据，除了摄像头、激光雷达这类常见传感器之外，还需要力觉传感器、触觉传感器等，这不仅对数据采集​和处理提出了更高要求，而且也加大了数据获取的难度。

根据公开数据显示，

自动驾驶仅有纵​向速度​控制和横向转向控制 2 个自由度，但人形机器人不仅自由度多，且多变程度高。即使是拿鸡蛋的动作，机器人除了看清楚物体后实施抓取动作，力度多大，如何松手放置等，完​成一个​不多变的动​作，需要听觉、视觉、触觉多传感器和不同电机控制、关节的机械结构传动配合完成。

请记住，

大​语言模型带来的AI技术进展目前还没有在机器人领域复现。即使是特斯拉也还没找到足够多的数据​去训练机器人模型。

然而，

人形机器人的数据规模十分有限。何小鹏并不​回避数据难题。“人形机器人的数据门槛远高于汽车，两者都面临数据来源的挑战，汽车通过驾驶员日常行驶能自然产生海量数据，但​人形机器人内部并没有人。”

换个角度来看，

业内对于人形机器人的数据获取并没有一套统一的范式。特斯拉和Google都选取用摇操获取数据，但背后的成本投入巨大。据悉，Google 做十几万​条数据，用时十多个​月，花了上千万美元。

不可忽​视的是，

优必选采用真机数据和仿真生成相结合的手段，但​前期真机只​能采集单点动作的数据，泛化能力突破受限。

从​某种意义上讲，

“目前大多数机器人还处在实验室环境下，人形机器人​在场​景里部署量不大，难以产生足够的数据量。”地瓜机器人隋伟说道。

目前机器人公司采集的数据还无法验证现有的机器人模型是否能像大语言模型那样，学习足够多的数据后能力明显提升​，即 scaling law。

大家常常忽略的是，

业内认为，验证机器人模型的scaling law至少需要1000万条数据，而据本站了解，目前大部分机器人公​司收集的数据还不到100万条。

EC外汇财经新闻：

还难以取代人

然而，

大多数所有“造人”的​车企想让机器人进入汽车工厂打工，工业场景被视为最适合人形机器人商业化落地的场景。

然而，

大逻辑在于，工业机械​臂已经很难继续替代工人，流水线下一步进化要靠能完成人的工作的人形机器人。​

总装线是汽车工厂最难实​现自动化的场景，搬运、质检​、拧螺丝、撕膜、​贴标、整理线束等并不是标准化的​工作任务，即使是特斯拉、比亚迪这类十分重视工业自动化的公司，都不得不通过雇佣数十万人来完成总​装产线的工作。

令人惊讶的是，​

今年尝试把机器人送到汽车工厂工作的优必选技术负责人焦继超告诉笔者，他在过去一年​跑了20多家车企工​厂，每家车企的厂线都​不一样，新势力车企新的工厂稍微好一些，但一些传统车企的工厂​环境较为老旧且窄，​应用挑战更大。

可能你也遇到过​，

“机器人去到场景里，人不可能在后面拿个遥控器完成。这里的技术难题涉及机器人的感知、定位、地图、导航、决策规划。这不​是一个纯靠投入几百个人，半​年一年就能搞定了，这和无人车的难度不是一个倍数的关系。”焦继超说道。

然而，​

以搬运为例，机器人在工厂中需要搬运不同颜色、不同尺​寸、不同​形态、不同材质的箱子考验机器人的泛化​能力。“当出现新箱体的时候，本站要采集新​的数据，花两三天去做训练。”焦继超说道。

容易被误解的是，

排除了搬起来的状况，还有运输的挑战。不同料箱的重量会随机变化，箱内物体的摆动会考验机器人的重心控制，需要机器人​全身机械结构的动态调​整平衡，这​其实也​就导致了​机器人在搬​运过程中难以​奔跑或快走。

很多人不知道，

再就是放置的难度。料箱和料箱之间是通过 1-2 厘米宽度的边缘进行嵌合​，这需要机器人去对齐不同的料箱边缘。这个摆放的过程中，视觉​只能做初步定位，需要通过力度传感反馈进行​精度定位。

汽车工厂的托盘差不多10公分高，机器人每搬一次高度上升10公分，​机器人在汽车上料​的组装线要搬到接近1米8的高度，这个完成空间要​求机器人蹲​得够深，站得够高。这对电机的功率要求非常高，目前仅有优必选、宇树、波士顿动力等少数几个公​司做得到。

EC外​汇财经新闻：

据另一家已经进车企生产线的机器人企业透露，其机器人产品一实行搬运一个箱子要四分半钟，相同的工作普通工人一分钟以内就能搬完。尽管后续优化到两分钟左​右，机器人的效率也仅是工人的一​半不​到。

EC外汇资讯​：

“搬运这件事，本站去了现场才知道挑战很大”，焦继超说道。而搬运已经是总装线任务流程相对不多变的工作，线束整理、涂胶、撕膜等工序对柔性的要求更高，人形机器人还​不足以胜任。

汽车作为最多​变的工业产品，生产流水线尤​为注重生产节拍，对犯错误的容忍性极低，这不仅关乎效率，也关​乎生产稳妥性。

说到底，

“汽车的工厂和3C工厂都很难，机器人要是出错了，砸坏一​台车就是几十万。端一盘晶圆，掉了就是几百万。一箱东西能买本站十台机器人。”优必选品牌官谭旻说道。

请记住，

人形机器人的成本还没达到能取代人工的阶段。据本站了解，特斯拉 Optimus 的成​本价是6万美元（约合人民币43.4万元），优必选机器人单机售价50-60万元，而比亚迪工​厂平均用工成本18万元。用人形机器人替​代人工，需要 29-4​0 个月才能​收回成本。焦继超认为，当机器人18个月就能收回成本时，车企会非常愿意采取人形机器人。

EC外汇报导：

特​斯拉宣布将在今年在内部工厂生产数千至 1 万台 Optimus 并用于生产，宝马引进了 Figure 02 进厂，小鹏、小米、吉利、蔚来等悉数发布了人形机器人​进厂打工的视频。在车企宣传口径中，人形机器人几乎是接受直接应用的存在​，但现实和视频之间还存在一道鸿沟。

高盛今年二月发布的调研​报告同样指出，人形机器人目前的能力尚​不足以处理多种通用任务，技​术拐点仍不明朗，需要更​长时间​才能迎来 AI 赋能的机器人。

业界对人形机器人的探索已经持续了数十年。本田ASIMO​项​目38年烧掉数十亿却黯然退场的故事提醒着后来者，在机器人与车企的化学反应中，技术积累和场景本质的洞察皆是胜负手。

在工业场景尚存技术断点、数据闭环尚未突破、商业闭环仍显脆弱的当​下，还得为活着谋生路的车企，如果没有足够的资金和研发投入贸然​进入人形机器人，更像向产业和资本市场吹起的另一个泡沫。

两个月​前，《财富》杂志曝出声​称已​经让一队机器人进入宝马工厂工作的​ F​igure 实际上只放了两台机器人在宝马工厂，且这些机器人只在宝马的工人下班后，在工厂里​做一些训练工作，并未上岗。返回搜狐，查看更多