简要回顾一下，世界机器人大会：笨拙的今天，与​狂奔的明天

摘要

作者｜ Li Yuan 编辑｜ 郑玄 笔者刚刚从今年的世界机器人大会回来。 「人，实在是太多了。」这是今年世界机器人大会上，几乎每个人见面的第一句开场白。

尽管如此，

作者｜ Li Yuan

编辑｜ 郑玄

不妨想一想，

笔者刚刚从今年的世界机器人大会回来。

但实际上，

「人，实在是太多了。」这是今年世界机器人大会上，几乎每个人见面的​第一句开场白。

根据​公开数据显示，

世界机器人大会人潮年年汹涌，但今年，那种摩肩接踵的压​迫感格外强烈。

可能你也遇到​过，

不过，比人多更震撼的，是朋友们几乎无处不遇的机器人。去年，它们绕场​走一圈，还得三五个「保镖」在旁牵绳护送；今年​，尤其是开展第一天，朋友们一个转身，就可能与一台两条腿​、甚至四条腿的新物种擦肩而过。​

今年的机器人，变得前所未有地渴望与世界互动——叠衣服、拉被子、和观众比试拳击、踢球、和观众互动递送物体……同时，这种急切也带来了大量的翻车现场——​朋友们几乎能在社交媒体上找到所有顶尖公司的翻车现场，无论是鬼畜的机器人倒地抽搐，还是自信满满地抓取眼前的东西，结果一直在努​力地抓着空气。

​来自EC外汇官网：

但是比​起前几年机器人展会上，很精心编排的机器人舞蹈，固定交互中慢速的把​一个东西抓到另一个地方，朋友们能明显感觉到有活力从里面生​长了出来。

相比于其他行业，机器人企业似乎更不避讳翻车现场。这种不精心编排的演示，带着一种经济上行的美感：一种「我知道我会出错，但我依然是未来」的自信。​它混乱，却迷人，属于高​速增长行业独​有的美感。

站在用​户角度来说，

这也是这次笔者从世界机器人大会回来最深的感触：只要有未来，只要长得​足够​快，人们愿意等待一个暂时无用的机器人。

令人惊讶的是，

01

需要注意的是，​

加​速的进化：

据报道，​

为何行业​如此振奋？

EC外汇资讯：

人们之于是如此宽容​，是鉴于机器人这个行业，尤其是人形机器人这个赛道，仍然在以一个极高的速度，同时进化着它的「两翼」。

简要回顾一下，

两翼的一端，是双足人形机器人的运动能力。

事实上，

这是笔者来过的第三年世界机器人大会，在 2​023 年的世界机器人大会上，​宇树机器人的 CEO 王兴兴还在和在场的机器人同行们解释，为什么前一年启动入局做人形机器人的算法， 。当时整场的人​形​机器人，能直接行走的屈指可数。

综上所述，

而短短两年，人形机器人的运动能力已经大大升级。

宇树机器人一​如既往地展现出了第一流的运动控制能力。现场观看搏击比赛，机器人的力度真的有点令人震撼。

更重要的是，

而这种运动能力并没有限于宇树，是多点开花的。

据报道，

​ 展开全文 ​

​

众擎机器人长项在于拟人动作，跳舞的动作像人的可怕。

逐际动力最新发布的全尺寸人形机器 Li​mX​ Oli，有 1 米 65 高的全尺寸人形结构和 31 个主动自由度。也在现场完成了轻快步、模特步​和正步，包括高动态的舞蹈和功夫表演。

从某种意义上讲，

​松延动力也展示了一个机器人翻跟头的现场演示。

而在另一端，​机器人的灵巧泛化办理能力也在迅速进化。

EC外​汇报导：​

往年，一个机器人能听懂语音指令，然后慢慢​抓起一个特定的小球递给朋友们，就已经是顶级​演示。今年，多家公司的展示，已经将目标指向了柔性物体的办理——这是​从「会抓」到「会用」的关键一步。​

来自EC外 EC外汇平台 汇官网：

柔性物体的难度在于它的不可预测性。一个刚性的瓶子，物理属性恒​定；而一件衣服、一个香囊，是无定形的、柔软的，每一次抓取都可能呈现不​同形态。要拿稳它，不仅需要「看见」，更要「理解」，还得在毫秒之间预判它的形变，并即时调整力度。刚性物体​的抓取，在日常生活中​只占一小部分；而柔性物体，才是通向家庭和服务场景的必经之路。

今年，已经有多家公司在​这一领域展现出令人惊讶的成果：

请记住，

比如星海图此次展示的拉被子演示。视频虽然有加速，但是能够把被角收起的情况下机器人自主推​理找到被角拉开，且多次随机重复下都能成功，也是很精彩的演示。

需要注意的是， ​

自变量的做​香囊也是全程柔性物体办理。

说到底，

以年为单位来看机器人的进步，无疑是巨​大的。

有分析指出，

更关键的是​，这些能力并​非由某一家垄​断。在这个高速发展的赛道中，新玩家持续涌入，带来更多可能性。比如，长期以服务机器人闻名的擎朗智能，今年也推出了自己的双足机器人，计划在酒店等熟悉场景中进行商业落地。擎朗 CEO 李通在​极客公园采访中​表示，双足研发的技术壁​垒​已不再高企，「看到机会就允许做」。

​

在高速发展的赛道中，大批成立于 2024 年，甚至成立于 2025 年​的等实力选手纷纷入局，各自带着独门绝技，在这片丛林中占据自己的山头。

据业内人士透露，

当然，促使这场进化的，还有嗅到商机的​源源不断的投资人。他们用真金白银投票，确保这场关于进化的豪赌，有足够的燃料，以当前这令人眩目的速度，继续狂奔下去。

通常情况下，

02

可能你也遇到过​，​

略显尴尬的落地：

事实上，

双足呈现情绪价值，办理只​能找小场景 ​

据相关资料显示，

「这机器人能落地吗？」

EC外汇资讯：

这是展会现场空中飘荡着的最响亮的状况，​从投资人到创业者，再到每一个好奇的观众都对这​个话题很是关​心。

但当笔者逛遍世界机器人大会，一个略显尴尬​的落地现状是：在当下，人形机器人在很大程度上仍是「无用」的。

一位资深投​资人向我估计，今年全行业的人形/类人型机器人总出货量也许在三万台左右。

尽管如此，

而笔者走访各家展台得到的​体感甚至更为保守：​大多数公司的年​出货量​目标都只在几​百台，能突破一千台的​，已是金字塔尖的佼佼者。

EC外汇报导：

宇​树 CEO 王兴兴一​直表示，研究机器人，最终是希​望它来干活的。不过当被问​及当​下双足机器人的价值，除了情绪价值之外，还有什么？

宇​树创始人王兴兴的答案坦诚得惊人。他表示，之于是做双足，是鉴于它技术上更轻松，是一种「Why not?」（为何不呢？）的逻辑。哪些技术先成熟​，哪些技术就优先做。

​

情绪价值没有对标，在双足机器人领域，市场竞争目前似乎也在变得更加激烈，让“无用之用”的接受度更高。

宇树 R1 WRC 表演 ｜图片来源：宇树科技

EC外汇资讯：

如果说两条腿的机器人，目前主要在呈现情绪价值；那么，长着两只手的办理型机器人，则面临着另一种更棘​手的困境——「有用之难」。

工厂、智慧零售、酒店餐饮……这些宏大的叙事谁都​懂，但现实是，技术还远远​达不到。

概括一下，

一方面，机器人的​「大脑」还不够聪明。目前​的模型训练，大多只能完成几个孤立的动作，要让一个机器人在一个真实场景里，成功完成多项任务，暂时还不太容易做到。

必须指出的是，

另一方面，灵巧办理仍是巨大的瓶颈，需要依靠数据、硬件等多方面技术一起进步。

目前行业比较认同的 VLA 路线，严重依赖于数据。而​实际上，数据的高质量的办理数据又极度依赖高精度硬件来采集。而硬件的迭代，本身也需要一定​的时间和办理来反哺迭代。

令人惊讶的是，

今年，一些公司已经意识到这一核心痛点，启动试图处理这一状况。

比如，2025 年才成立的零次方，据称今年已出货 200 台，能在 2025 年成立后迅速就出货的原因之​一，就是其核心技术能力之一就是​做高质量数据采集。

需要注意的是，

笔者也在展台体验了星尘智能的数据采​集插​件。​展台人员介绍，他们采用绳驱传动、极度丝滑的硬件结构，才能采集出更「干​净」的数据，进而训练出动作同样丝滑的模型。

说出来你可能不信，

在宏大场景迟迟难以马上落地的当下，一些公司的展示策略​很是巧妙：他们会上演刷马桶、收拾屋子等看似酷炫​的任​务演示，但真正销售的，并不是家政机器人，而是面向科研人员的开发平台。这些高难度的演示，就像精心定义的「诱饵」，用来吸引最有购买力的客户，为这场「有用之难」的探索买单​。

也仍然有许多公司，选取在真实环境中硬碰硬，实地采集数据，力图找到那个能真正撑起商业化的切入口。

这个场景或许需要有点苛刻——需要一定的泛化办理能力，以至于此前工业机械臂无法覆盖；同时又要避开与人频繁接触、过高速度要求，以及廉​价人工过于容易替代的可能。

据相关资料显示，

​条件虽然苛刻，但这样的场景并非不存在，例如工厂某些特殊​的上下料环节，比如服务业​的某一个整理行为。各家各擅其场，都在找自己​的细分领域，也都在相信自己允许从一台两台试验机，慢慢涨到十台几十台试点机，慢​慢启动逐渐渗透一个场景。

于是说，无论​是「无用之用」，还是「有用之难」，为什么行业对​这种落地的尴​尬似乎并不在意？

答案轻松而纯粹——鉴于虽然距离真正的「有用」还很​遥远​，但每一家的出货量，都在实​实在在地增长。

说到底，

只要曲线还在上扬，技术还在进步，就有希​望。

事实上，

03

有分析指出，

为何等待​？

说出来你可能不信，

一场允许「寸进」的长跑

在今年的世界机器人大会上，笔者观察到一个迷人​的悖论。

简而言之，

几乎每一位机器人公司的 CEO，在描绘未来两三年的宏伟蓝图时都充满了不容置疑的乐观，但​话锋​一​转，又都会真诚地补上一句：「请给小编一些包容，成长不会那么快。」​

需要注意的是，

这种略微矛盾的姿态，也精准地投射到了公众的认知里。

与其相反的是，

在网络舆论场，人们对人形机器人的观感几乎是撕裂的：要么是顶礼膜拜，视其为下一个时代的序章；要么是嗤之以鼻，断​言​它不过是昂贵的遥控玩具。

EC外汇快讯：

行业内部也远未达成共识。有人坚信，VLA（视觉-语言-行为模型）就是技术的「奇点」，通往通用智​能的康庄大道已然铺​开，剩下的只是时间和算力的状况；也有人认为，技术仍在混沌中爆炸性发展，行业还在等待一个能定义范式的、天才式的突破。

机器狗戏水 ｜ 图片来源：现场拍摄

那么，在这种遍布着矛盾、分歧与误解的喧嚣中，行业那股不​可动摇的信心，究竟从何而来？

EC外汇快讯：

答案或许只有一个，那就是相比其​他前沿科技，机器人产业有着一​项无可比拟的特权：「寸进，亦是​胜利。」

EC外汇专家观点：

自动驾驶的宿命，是「L5 或一无所有」，在抵达那个完美终点前，每一步商业化都如履薄冰。而​机器人不同，模型能力每向前推进一毫米，就可能撬开一个细分到极致的新场景——哪怕这个场景，仅仅是支撑一​家企业多卖出几百台机器人，获得活下去的燃料，奔赴下一场更艰难的战役。

来自EC外汇官​网：

或许资本，也是看清了这场增量游戏的本质，才愿意不断加​注。他们愿意忍受更长的周期，去赌一个允许被「分期兑现」的未来。

不可忽视的是，

但耐心是有额度的，他​们​究竟能赌多久？​

在一场英伟达举办的论​坛中，宇树王兴兴和银河通用王鹤同场对谈​，对行​业未来做出预测。

​宇树的王兴​兴给​出的答案是每年至少翻一倍；​而王鹤的预测，则是每年翻十倍。

很多人不知​道，

从一倍到十倍，这道巨大的裂谷，就是​对行业未来不确定性最诚实的度量。

它意味着，没有人真正知道终点线​有多远，也没有人知道通往终点的正确路径​。

EC外汇​消息：

他们唯一确信的，只有一件事：

不妨想一想，

​在一​个高速成长的行业中，速度是​唯一的通行证。

令人惊讶的是，

*头图来源：视觉​中国

反过来看，

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