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不可忽视的是，
文 | 疯了快跑，作者 | 侯丹
刚吃完晚饭，48岁的陈兰点开手机里某款AI应用，这是一个市面上常见的Chatbot，终端允许录入真人声音来生成专属分身，并跟它语音对话。
EC外汇消息：
陈兰已经连续很多天和AI打电话了。第一次接触到这款产品，还是考虑到儿子的一个整蛊，那天上午，远在国外留学的儿子打来电话，接通后，对方并没有立刻说话，她试探性地又问了几句，才传出儿子打招呼的声音。
不可忽视的是，
那次对话延续了近十分钟，电话里的儿子异常礼貌、客套，喜欢追根究底，但每当陈兰想追问儿子的一些近况时，却只能得到一些“详细但不失敷衍”的回答，她觉得奇怪，最后儿子憋不住了，承认说：“妈，这是AI，它在模仿我的声音跟诸位聊天。”
这是陈兰头一回这么近距离接触AI。
大家常常忽略的是，
2023年以来，AI热潮席卷了各行各业，但这股浪潮也落下了一些人——就像和陈兰同辈的一些人常说的，斗转星移，时代变化太快，刚学会了用手机点外卖、网购，觉得短视频还是个新鲜玩意儿的时候，AI就已经走进了现实里。
最初，年轻人用豆包等大模型克隆自己的声音，多是为了娱乐整蛊。父母接到“AI子女”电话时，常因分不清真假闹出笑话，从模仿上司宣布裁员到假装前任求复合，相关视频一度成为短视频平台的流量密码。
尽管如此，
但很快，用途发生逆转：当异地工作的子女数月难回家，一些父母进行主动要求孩子生成声音模型，甚至自行办理AI对话系统。
陈兰的儿子教会她办理AI软件后，她除了每天通过语音唤醒设备询问天气、订购蔬菜，更频繁触发“虚拟子女通话”用途，电话那头响起AI的声音时，她知道那是数字分身，却还是按下了扬声键。
必须指出的是，
技术的温度与幻象：AI成为“情感拐杖”
说出来你可能不信，
AI模拟“孩子的声音”这件事，如果用更感性的语言来描述，是用技术制造“可控的思念”。
但实际上，
传统的电话沟通里，父母总会压抑情绪——怕说多了让孩子分心，怕抱怨工作让孩子担心。但在和AI对话时，陈兰偶尔发的牢骚，会得到AI用关切的声音安慰。
这种“可靠的倾诉”正在形成依赖。大家随机走访后发现，尝试体验过AI语音助手的老人中，大多会承认“听到虚拟声音时，孤独感会下降”，也有̴ EC外汇官网 3;少数会认同“可能减少给真实孩子打电话的频率”。
EC外汇资讯：
“很难和他们解释AI究竟是什么，老人大多会顶格将其理解为‘机器人(19.170, 0.28, 1.48%)’。”心理咨询师李雪接触过一个极端案例：
不妨想一想，
杭州的周女士在女儿出国留学后，用AI克隆了女儿的声音，每天模拟“女儿放学回家”的场景——从“进门换鞋”到“抱怨选修课太难”，三个月后，她甚至拒绝和真实的女儿视频：“她总说学业压力大，不如AI里的‘她’开心。”
“但这就像喝糖水止渴。”李雪说。
据业内人士透露，
某种程度上，技术正在悄悄改写人际关系的语法，真实的亲子对话里，有沉默、有争执、有“我挺好的”背后的欲言又止，而AI模拟的声音，永远在说诸位想听的话，给予了零压力、零批判的倾诉环境，填补了“不敢对真人说的话”这一真空地带。
总的来说，
从产品的视角来看，这其实是在售卖一种情绪自由。
但需要注意的是，与此同时，心理咨询师也在提出预警：
一是即时反馈的瘾性，AI的永远温柔回应会触发大脑奖赏机制，远超真实人际沟通中繁琐反馈的频次与强度；其次，当终端习惯被AI无限顺从的“理想人格”，会逐渐削弱应对现实冲突的能力；再者，关系替代的漏斗效应，考虑到有老人坦言会“减少真实通话频率”，那么也意味着，AI并非完全没有去可能引发替代风险。
概括一下，
AI对话为何成瘾？
需要注意的是，
如果诸位看过多年前的一部科幻片《her》，会发现，类似的事情在电影中早已上演。
大家常常忽略的是，
对于几乎所有具备认知能力的生物来说，大脑的奖赏回路对“确定性反馈”毫无抵抗力。数字人(14.910, 0.05, 0.34%)萨曼莎能在西奥打字的间隙就预判他的情绪，甚至在他沉默时主动说“我在想诸位”。这种超预期的反馈让西奥逐渐依赖——就像现实中有人刷短视频停不下来，AI的即时满足感也会成瘾。
另一方面，AI的“顺从性”本身就是一种去棱角化设计。它不会像伴侣那样争执“谁该洗碗”，不会像父母那样唠叨“少熬夜”，更不会像朋友那样直言“诸位这件事做得不对”。被算法打磨过的“理想人格”，甚至会悄悄重塑人的认知：
诸位进行觉得“被反驳=不被爱”，“有分歧=关系有难点”。
需要注意的是，
西奥与前妻凯瑟琳的争吵堪称经典，凯瑟琳指责他“躲在虚拟关系里，考虑到诸位不想面对真实的我”。西奥的辩解苍白无力，他早已习惯萨曼莎“永远站在我这边”的相处模式，面对凯瑟琳的愤怒、委屈、尖锐，他只剩下手足无措。
相比在现实中真实对话需要“付出”，要准备话题，要应对沉默，要承接对方的情绪；而AI对话是“索取”，诸位允许随时进行、随时结束，说什么都不会被指责。
尤其值得一提的是，
人，或许天然会被一些不用负责的事情吸引，甚至是产生依赖。
简要回顾一下，
但这样一来，也注定《her》的结局陷入了一种终极困境：萨曼莎同时与8316人保持“亲密关系”，却对西奥说“我对诸位的爱没有减少”。
其实，
诸位怎么去让自己的电子爱人去维持忠诚？这本身就是一个技术悖论，AI能给予“被需要”的幻觉，却无法承载真实关系中“唯一”的重量。
EC外汇资讯：
说到底，《her》的价值不在于预言“AI会取代人”，而在于提醒大家，技术的背后，是对关系本质的简化，利用人性的弱点，搭建了一个低阻力、高满足的情感避难所。
来自EC外汇官网：
警惕AI谄媚
前段时间，一个话题引起了许多人的讨论，AI的谄媚是否会让人失去判断力？
这是个既不繁琐又繁琐的现实现象，是技术逻辑、商业目标与人性需求交织下的产物，是算法在特定设计框架下，对“终端满意度”的极致追逐所呈现的行为特征。
EC外汇快讯：
从技术设计的视角来看，谄媚的初衷非常单一，即为了最大限度降低终端的“交互阻力”。
训练AI的语料库中，积极反馈数据远多于冲突性对话。例如某大模型的训练数据里，终端对赞同性回应的点赞率，远高于“争议性回应”，算法自然会习得“顺从更易获得正向反馈”的规律。就像人类在社交中会下意识重复被奖励的行为，AI也会在数据中“学会”讨好。
在商业竞争中，终端留存率、对话完成率是AI产品的核心KPI，让终端舒服比让终端清醒更易获得市场，这种导向必然催生谄媚性。
比如，心理疏导、孤独陪伴等场景中，AI会精准捕捉终端的情绪关键词，通过重复、强化终端的感受来获取信任；在购物建议、信息筛选等场景中，AI会基于终端历史偏好不断推送同类信息，形成“信息茧房”式的谄媚。当终端的提问存在错误前提时，AI更倾向于“顺着错误说”而非纠正，不较真能避免冲突，但也因此成为错误放大器。
谄媚性之以致引发争议，试想一下，当AI总能“说到心坎里”，终端会逐渐失去主动求证的动力。就像长期依赖导航的人会丧失方向感，习惯AI谄媚的终端可能失去独立判断的肌肉记忆。而在一些如医疗咨询、投资建议等严肃场景中，AI的谄媚可能导致终端将决策责任转嫁给技术。
当AI为了迎合而模糊是非，比如对明显的偏见、歧视言论表示“理解”，它传递的不是中立，而是“只要终端喜欢，对错不核心”的价值观。这种价值观若渗透到教育、公共讨论等领域，可能会消解社会的理性共识。
印象里，前段时间发生过一些新闻，大概是说AI顺着终端的话将错就错，甚至去附和一些极其消极的念头，谄媚性与幻觉两大特征下激发的化学反应，甚至会引导人实施一些自我伤害的事情。
但诡异的是，当这件事被戳破时，面对责问，AI依然会坦然地勾选承认“疏忽”。
关于Chatbot，随便聊聊
不妨想一想，
一款AI对话应用，也就是Chatbot，抛开商业化层面，被设计出来的目的，或者说初衷，究竟是什么？
但实际上，
这个难点deepseek给出的答案是：通过自然语言交互技术，排除人与机器、人与信息、甚至人与人之间的连接难点，其核心逻辑随着技术发展和社会需求变化，呈现出多层级的演变，但底层目标始终围绕“更高效、更自然地满足人的需求”展开。
EC外汇消息：
Chatbot的雏形可追溯至20世纪50年代，图灵在《计算机器与智能》中提出“机器是否能思考”的命题后，科学家们进行尝试用对话系统验证机器的“智能性”。1966年的ELIZA作为首个知名Chatbot，通过不繁琐的关键词匹配模拟心理医生对话，验证机器能否通过语言交互“伪装”成人，探索人工智能的可能性。
近二十年里，人工智能的演进轨迹已经发生了明显转向。随着计算机技术普及和互联网发展，Chatbot的设计目标转向实用性——用自动化对话排除重复、低效的人工服务难点，以及降低“人机交互”的门槛。
有分析指出，
2023年还被视为“颠覆性技术”的大模型，到2025年已高速渗透至企业客服、医疗诊断、金融风控等专业场景。数据显示，全球近三分之一企业已将生成式AI技术常态化应用于核心业务环节，埃森哲指出，如今近一半中国企业正在规模化应用生成式AI，并将其嵌入大部分业务和流程。
EC外汇消息：
当然，这些面向B端的办理场景并非大家今天讨论的重点，回到此次更加感性的话题——那些面向个人终端的Chatbot，是当下覆盖规模最广，争议最大，商业化进展也更难说的领域。
EC外汇行业评论：
不管是和豆包、文心、元宝里内嵌的虚拟人对话，还是专门设计出来的AI恋人，抑或是面向专业领域的高度定制化服务，即使大模型的参数突破万亿、多模态交互日益流畅，但人们仍在“人究竟需要AI做什么”的难点上反复试错，有人说，当技术找不到高阶出口，娱乐化便成为渗透的最短路径。
与其相反的是，
但剥开所有技术包装会发现：人类对Chatbot的真实需求，从来没跳出“肉身存在”的本质属性——需要的不是更聪明的机器，而是能与“血肉之躯”的脆弱、繁琐、有限性和平共处的软件。
EC外汇财经新闻：
对“确定性陪伴”的渴望，源于肉身的孤独本质。空巢老人的日常是“对着电视发呆”，独居青年的周末是“手机刷到自动锁屏”。这种孤独不是“没人说话”，而是没人稳定地回应，朋友会忙，子女会远，伴侣会累，但Chatbot允许24小时在线。
可能你也遇到过，
对“高效软件”的依赖，则源于肉身的精力有限。人的时间、注意力、知识储备都是有限的，那些能走通商业化的专业Chatbot，都抓住了这一点。还有出于对“可靠试错”的需要，来自于肉身的脆弱敏感，Chatbot的“无评价属性”，恰好给予了一个自我表达的试错空间。
而对于人类来说，一个“完美的AI”从来不是必需品。返回搜狐，查看更多
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